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　　Altera公司日前宣布在FPGA浮點DSP性能方面實現(xiàn)了重大突破。該公司首席DSP產(chǎn)品規(guī)劃經(jīng)理Michael Parker稱，Altera是第一家能夠在FPGA中集成硬核IEEE 754兼容浮點運算功能的可編程邏輯公司，前所未有的提高了DSP性能、邏輯效率和設(shè)計效能。根據(jù)規(guī)劃，硬核浮點DSP模塊將集成在正在發(fā)售的20nm Arria 10 FPGA和SoC中，也將集成在14nm Stratix 10 FPGA和SoC中，DSP設(shè)計人員可以選擇定點或者浮點模式，浮點模塊與現(xiàn)有設(shè)計后向兼容。

　　面向高性能計算，與GPGPU展開競爭

　　與傳統(tǒng)使用定點乘法器和FPGA邏輯來實現(xiàn)浮點功能的做法不同，Altera的硬核浮點DSP幾乎不使用現(xiàn)有FPGA浮點計算所需要的邏輯資源，釋放了上千個乘法器和加法器，從而一舉在Arria 10器件中實現(xiàn)了1.5 TeraFLOP (每秒浮點運算次數(shù))和Stratix 10器件中10 TeraFLOP的DSP性能。

　　“這要歸功于我們創(chuàng)新的精度可調(diào)DSP體系結(jié)構(gòu)?！盇ltera公司軟件和DSP產(chǎn)品市場經(jīng)理 Albert Chang說，在DSP模塊現(xiàn)有模式(標(biāo)準(zhǔn)精度定點模式和高精度定點模式)基礎(chǔ)上添加浮點模式，Altera FPGA和SoC的性能和功耗效率將在很多領(lǐng)域高于目前正在使用的微處理器和GPU，尤其是那些需要高性能計算的行業(yè)(大數(shù)據(jù)分析、石油和天然氣行業(yè)的地震建模、金融仿真、雷達(dá)和醫(yī)療成像等)。但其對定點模式并沒有影響(性能、大小和功耗)，且對管芯總體改變<1%。

　　Altera 方面稱，其開發(fā)的硬核浮點FPGA產(chǎn)品的競爭對手并非來自同行，而是通用圖形處理單元(GPGPUs)?！捌渌鸉PGA廠商提供的‘軟核’浮點使用了邏輯來實現(xiàn)復(fù)數(shù)浮點電路，是缺乏功效和競爭力的?！盡ichael Parker打比方說，這就好像數(shù)年前沒有硬核乘法器的FPGA，卻總在試圖和現(xiàn)代具備DSP模塊的FPGA進(jìn)行競爭一樣可笑。

　　盡管類似 OpenCL這樣的公共設(shè)計流程可以用在FPGA和GPGPU上，但兩者在算法實現(xiàn)上有很大的不同。GPGPU使用了并行處理器體系結(jié)構(gòu)，并行運行數(shù)千個浮點乘加小單元。算法被分成數(shù)萬個線程，然后再將數(shù)據(jù)映射到計算單元中;而Altera FPGA使用了流水線邏輯體系結(jié)構(gòu)，是將幾千個計算單元排列成流數(shù)據(jù)流電路，在矢量上運行(FFT內(nèi)核或者Cholesky分解內(nèi)核就是類似的例子)。每一個內(nèi)核在每一時鐘周期產(chǎn)生矢量輸出數(shù)據(jù)，矢量寬度由設(shè)計人員決定。

　　Michael Parker 認(rèn)為，F(xiàn)PGA在高性能計算方面相對較新，但是具有競爭優(yōu)勢。首先，由于采用流水線邏輯體系結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)流的處理延時要比GPU低得多，在金融交易算法等某些應(yīng)用中，這是關(guān)鍵優(yōu)勢;其次，F(xiàn)PGA的GFLOPS/W性能要優(yōu)于GPGPU，這在航空電子等環(huán)境不受控的應(yīng)用中非常關(guān)鍵;第三，F(xiàn)PGA具有很好的通用性和廣泛的連通性。例如，F(xiàn)PGA可以直接與天線陣輸入連接，完成定點和浮點處理，同時通過光纖或者背板鏈路與其他系統(tǒng)組件通信。

　　硬核浮點DSP模塊縮短6-12個月的開發(fā)時間

　　由于設(shè)計人員可以將其DSP設(shè)計直接轉(zhuǎn)譯成浮點硬件，而不是轉(zhuǎn)換為定點，從而大幅度縮短了時序收斂和驗證時間。相比此前系列，硬核浮點DSP模塊能夠縮短近12個月的開發(fā)時間。

　　Albert Chang認(rèn)為，自然支持浮點功能對于設(shè)計人員在FPGA中實現(xiàn)復(fù)雜的高性能算法非常重要—在構(gòu)建系統(tǒng)之前，在浮點中完成所有算法開發(fā)和仿真;完成算法后，通常還需要6-12個月的投入，在定點實現(xiàn)中分析、轉(zhuǎn)換并驗證浮點算法。需要克服的三個主要問題包括：

　　1. 必須手動將浮點設(shè)計轉(zhuǎn)換為定點，這需要非常有經(jīng)驗的工程師。盡管這樣，其實現(xiàn)的數(shù)字精度也沒有仿真高。

　　2. 如果以后對算法進(jìn)行任何修改，也需要再次進(jìn)行手動轉(zhuǎn)換。而且，優(yōu)化系統(tǒng)中定點算法的任何步驟都不會反映在仿真中。

　　3. 如果系統(tǒng)集成和測試過程中出現(xiàn)了問題，其原因可能如下：手動轉(zhuǎn)換過程有錯誤，數(shù)字精度問題，或者算法本身就有問題。隔離問題會非常困難。使用Altera浮點FPGA能夠避免所有這些問題。

　　為了幫助硬件設(shè)計人員、基于模型的設(shè)計人員以及軟件編程人員在器件中輕松實現(xiàn)高性能浮點DSP模塊，Altera還同時提供多種工具流程，包括：

　　DSP Builder高級模塊庫提供了基于模型的設(shè)計流程，設(shè)計人員使用業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)MathWorks Simulink工具在幾分鐘內(nèi)就可以完成系統(tǒng)定義和仿真，直至系統(tǒng)實現(xiàn)。

　　對于軟件編程人員，Altera在FPGA編程中率先使用了OpenCL，并面向FPGA提供基于C語言的通用高級設(shè)計流程。Arria 10 FPGA浮點DSP模塊結(jié)合使用方便的開發(fā)流程，為軟件編程人員提供了硬件直接轉(zhuǎn)譯方法，幫助他們縮短了開發(fā)和驗證時間。

　　2014 年下半年，Altera將提供面向Arria 10器件中硬核浮點DSP模塊的浮點設(shè)計流程，包括演示和基準(zhǔn)測試。在此之前，用戶可以采用Arria 10 FPGA開始設(shè)計，使用軟件浮點技術(shù)來實現(xiàn)浮點功能，在得到設(shè)計流程支持后，軟件工具會自動(一次重新編譯)將浮點算法無縫映射到硬核浮點運算中，而不必使用軟核邏輯。