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中國(guó)國(guó)際顯示大會(huì)十五周年 | 凌云顯示屏BU研發(fā)副總周鐘海確認(rèn)出席并演講

編輯:chinafpd 2019-10-29 15:11:57 瀏覽:814  來源:中華顯示網(wǎng)

2019年11月14日,第十五屆中國(guó)國(guó)際顯示大會(huì)(CIDC2019)將以“顯示技術(shù) 百花齊放”為主題深圳會(huì)展中心盛大召開。屆時(shí),全球顯示面板、材料與裝備、顯示終端全產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)軍企業(yè)大咖,顯示學(xué)協(xié)會(huì)負(fù)責(zé)人和知名專家、學(xué)者以及產(chǎn)業(yè)界、投資界、媒體界的精英人士將齊聚一堂,就顯示主流技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)及終端應(yīng)用市場(chǎng)發(fā)展前景,從產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、設(shè)備、材料、應(yīng)用端以及資本市場(chǎng)多個(gè)角度,共同探討顯示產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)、難點(diǎn)問題,以合作共贏為基調(diào)一起迎接全球顯示產(chǎn)業(yè)破冰的新機(jī)遇。

作為國(guó)內(nèi)最重要的顯示行業(yè)的專業(yè)論壇之一,每一屆中國(guó)國(guó)際顯示大會(huì)都會(huì)邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外行業(yè)專家、學(xué)者、企業(yè)高層做最前沿的顯示技術(shù)成果的分享,深度探討未來顯示技術(shù)的發(fā)展方向,贏得了業(yè)界的一致好評(píng)和廣泛關(guān)注。

 凌云顯示屏BU研發(fā)副總周鐘海已確認(rèn)出席本次大會(huì),并做《基于工業(yè)AI的顯示行業(yè)質(zhì)量管理效能提升》主題演講。
演講嘉賓介紹

2007年畢業(yè)于北京理工大學(xué)加入凌云光技術(shù)集團(tuán),為公司顯示行業(yè)的創(chuàng)建者和開拓者。

先后擔(dān)任公司算法工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、部門經(jīng)理、產(chǎn)品線經(jīng)理、產(chǎn)品總監(jiān)等職,12年間通過逐步提供國(guó)際領(lǐng)先的全智能端到端視覺檢測(cè)解決方案而完全改觀了行業(yè)質(zhì)量管理的面貌。尤其國(guó)內(nèi)首家突破手機(jī)顯示屏點(diǎn)燈視覺檢測(cè)、行業(yè)首家突破Mura疑難缺陷檢測(cè)、行業(yè)首家突破顯示屏外觀類檢測(cè)、行業(yè)首家突破800PPI/4K超高分辨率高速全自動(dòng)檢測(cè)、行業(yè)首家突破120°曲面瀑布屏全自動(dòng)質(zhì)量檢測(cè)、以及行業(yè)首家實(shí)現(xiàn)基于人眼視覺的顯示屏數(shù)字化質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等,持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)全自動(dòng)智能視覺檢測(cè)領(lǐng)域。截至當(dāng)前436條全自動(dòng)解決方案服務(wù)BOE、天馬、華星、群創(chuàng)、友達(dá)、深超、JDI、夏普等顯示屏行業(yè)頂尖企業(yè),為累計(jì)23億部高端消費(fèi)電子產(chǎn)品顯示品質(zhì)保駕護(hù)航。

同時(shí)是科技部“微米級(jí)高速視覺質(zhì)量檢測(cè)儀的開發(fā)和應(yīng)用”重大專項(xiàng)、發(fā)改委“新型顯示檢驗(yàn)檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化” 電子信息產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)等國(guó)家級(jí)重大科研項(xiàng)目的核心骨干或負(fù)責(zé)人,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)突破多個(gè)全球第一、積累了國(guó)際領(lǐng)先的工業(yè)人工智能檢測(cè)技術(shù)和成熟的運(yùn)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)。

演講報(bào)告摘要

顯示屏行業(yè)質(zhì)量檢測(cè)手段經(jīng)凌云及其他公司的努力、10年間逐步實(shí)現(xiàn)從人工到半自動(dòng)、全自動(dòng)的替代,效率和質(zhì)量控制能力大幅提升;但遺憾的是控制出貨品質(zhì)的同時(shí)并沒有改善產(chǎn)線良率。
隨著人工智能技術(shù)在質(zhì)量檢測(cè)中越來越深入的應(yīng)用、以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的催化,凌云正在把基于品質(zhì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)提升產(chǎn)線良率的理想變成現(xiàn)實(shí)。在邊緣計(jì)算端,人工智能技術(shù)大幅提升缺陷檢出能力以及缺陷分類準(zhǔn)確率;在工廠云端,基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的部署,實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)線100%實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)控、質(zhì)量分析、質(zhì)量反饋、質(zhì)量預(yù)測(cè)、質(zhì)量?jī)?yōu)化。典型場(chǎng)景下,質(zhì)量問題定位和糾錯(cuò)周期從傳統(tǒng)36H縮減至1H,質(zhì)量閉環(huán)效率提升36倍、大幅改善工廠良品率、帶來前所未有的經(jīng)濟(jì)效益!

 

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