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　　英特爾—臺大創(chuàng)新研究中心(Intel-NTU Connected Context Computing Center，ICCC)與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)機(jī)解決方案商物聯(lián)智能(ThroughTek)，攜手發(fā)表可應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)攝影機(jī)(IP Camera)的實(shí)時臉部辨識平臺“Facebait”，希望透過此平臺提供更完善的居家安全監(jiān)控服務(wù)。在此平臺之下，當(dāng)IP Camera偵測到入侵事件時，啟動錄像功能，藉由此平臺分析實(shí)時影片并擷取出多張且清楚的臉部辨識相片，在第一時間傳送到消費(fèi)者的手機(jī)及其設(shè)定之接收群組。此平臺目前可以能同時處理及分析四只高畫質(zhì)IP Camera的實(shí)時影片。

　　現(xiàn)有市場上之中低端IP Camera大部分僅能做到遠(yuǎn)程監(jiān)控，較高端的IP Camera則能在偵測到入侵時，提供傳送手機(jī)通知功能。然而，這些市面上現(xiàn)有的功能已足夠了嗎? 英特爾實(shí)驗(yàn)室(Intel Labs)資深研究員楊劭文博士表示: “竊犯或侵入者與被害人在樓梯間擦身而過，互打招呼，然而監(jiān)視器影像過于模糊導(dǎo)致無法分辨嫌犯等新聞時有所聞。為了確保監(jiān)視器錄制的影像不僅能提供清晰的畫面且能讓使用者實(shí)時因應(yīng)任何突發(fā)狀況，英特爾—臺大創(chuàng)新研究中心與物聯(lián)智慧共同合作發(fā)展Facebait實(shí)時臉部辨識平臺，讓使用者能實(shí)時掌握家中、公司情形，并通過多張清楚的嫌犯相片在最短時間內(nèi)采取應(yīng)變措施。

　　以往IP Camera所錄制的影像，常因?yàn)楫嬅嬷械娜嘶蛉四樢苿舆^快，造成畫面模糊，人臉難以辨識的情形。采用此平臺的協(xié)助，可針對移動中的人臉做出最清楚的人臉特征分析。為避免因?yàn)橐苿釉斐傻谋O(jiān)控死角，此平臺可同時支持到四只高像素IP Camera并處理不同角度的影片分析。分析后的臉部辨識相片，會立即傳輸?shù)绞褂谜呒捌湓O(shè)定群組的手機(jī)中。然而，高像素影像傳輸，需消耗大量帶寬且非常耗時。為解決高像素影像傳輸會占據(jù)大量帶寬使用的問題，英特爾-臺大創(chuàng)新研究中心與物聯(lián)智慧合作，藉由其以點(diǎn)對點(diǎn)(peer-to-peer)聯(lián)機(jī)技術(shù)及高穿透率為基礎(chǔ)的IOTC平臺 (Internet of Things Cloud Platform)，提供快速且安全的聯(lián)機(jī)質(zhì)量。物聯(lián)智慧董事長郭啟銘則強(qiáng)調(diào): “與英特爾-臺大創(chuàng)新研究中心的合作案，著眼物聯(lián)網(wǎng)，目的在于使用聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使我們的生活更加便利，除了提供用戶簡易的接口操作，亦能讓消費(fèi)型的智能監(jiān)控設(shè)備也擁有專業(yè)級的臉部辨識功能。”

　　英特爾-臺大創(chuàng)新研究中心與物聯(lián)智能簽署合作協(xié)議，共同發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)科技；英特爾-臺大創(chuàng)新研究中心的簡韶逸教授團(tuán)隊的創(chuàng)新實(shí)時影像摘要科技，更將進(jìn)一步改善暨有之云端影片分析服務(wù)，讓消費(fèi)者可以透過云端運(yùn)算取得大量影像之分析摘要。例如，此平臺可移除靜止畫面的錄制影像，僅擷取所需之事件影像，以避免將時間空耗于毫無變化的畫面分析。更可與電信業(yè)者、保全公司、警政單位做到實(shí)時聯(lián)機(jī)，提供更有效率更全面的智能監(jiān)控安全的服務(wù)。此平臺將首度于今年臺北國際計算機(jī)展公開展示, 歡迎廠商至物聯(lián)智慧攤位參觀體驗(yàn)。