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　　目前人工智能技術(shù)都處于初級階段，和電視的結(jié)合模式上還不夠清晰。在模式還未成熟之前企業(yè)就急于炒作概念和大肆渲染，顯得嘩眾取寵和對用戶不夠負責(zé)任，最終反而砸掉的是用戶口碑。

　　小米電視日前發(fā)布了3s 60英寸新品電視，其官方宣傳稱，這款電視最大的特點是預(yù)置了可精準內(nèi)容推薦、懂內(nèi)容更懂用戶的人工智能電視系統(tǒng)——“PatchWall拼圖墻”，小米將這款電視稱之為人工智能電視。

　　無獨有偶，此前長虹與樂視也相繼發(fā)布過人工智能電視。據(jù)了解，長虹CHiQ人工智能電視在音視頻、教育、新聞等方面實現(xiàn)人工智能三大要素——認知、決策、反饋。而樂視發(fā)布的第三代超級電視主打人工智能，采用語音識別技術(shù)，直接運用語音操控智能電視。

　　除了上述幾家電視品牌大打人工智能牌外，據(jù)中國家電網(wǎng)記者進一步了解，包括創(chuàng)維、TCL等在內(nèi)的電視品牌目前也在人工智能方面做文章。

　　與創(chuàng)維、TCL有項目合作的廣東某物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司的相關(guān)人士向記者透露，從彩電企業(yè)的角度，想做到兩方面，一個是大數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶喜好記錄喜歡看哪幾個臺，或者電視節(jié)目，定時推送。另一方面是在電視機頂盒上做文章，做智能家居的中轉(zhuǎn)。

　　該人士認為，電視機的功能就是娛樂，現(xiàn)在一般廠家都是在考慮如何增加用戶粘性和豐富內(nèi)容，所以像樂視這些公司，一般都是在軟件和內(nèi)容上改進以豐富和更智能化，而硬件作為一個顯示窗口，并沒有做太大文章。

　　很顯然，人工智能技術(shù)與電視機這種硬件結(jié)合后，將為用戶體驗、電視智能化方面帶來更大的提升。而據(jù)記者了解，大部分彩電企業(yè)都是通過與第三方軟件公司合作的形式來實現(xiàn)人工智能技術(shù)的搭載。例如樂視的第三代超級電視，其中語音識別技術(shù)采用的是云知聲的語音識別技術(shù)。

　　還有一點，目前為止，人工智能電視并沒有確切的定義和標準?？陀^而言，包括樂視、小米等在內(nèi)的企業(yè)所推出的所謂人工智能電視，只是在以往硬件的基礎(chǔ)上，搭載了某些人工智能技術(shù)，從而讓硬件本身獲得了更加智能化與人性化的用戶體驗。

　　而彩電品牌開始渲染或炒作人工智能技術(shù)有兩個原因：

　　首先，2016年當阿法狗戰(zhàn)勝人類后，人工智能便在社會各界掀起輿論狂潮，人工智能也成為各大基金重倉的寵兒，現(xiàn)階段隨著數(shù)據(jù)獲取與運算技術(shù)的能力逐漸趨于成熟后，人工智能已經(jīng)在制造業(yè)、金融、教育、醫(yī)療等各個領(lǐng)域有初步的應(yīng)用。

　　其次，就彩電行業(yè)而言，炒作概念與技術(shù)屬于企業(yè)慣用手段。在彩電行業(yè)4K、OLED、激光、量子點等技術(shù)概念被炒作到已無新鮮感的境況下，時下正火熱的人工智能概念自然會被企業(yè)盯梢。這好比前陣子VR概念正炒的火熱時，微鯨、創(chuàng)維酷開等立馬推出了VR電視借勢東風(fēng)來吸引大眾眼球。然而據(jù)記者了解，實際上VR電視的用戶體驗并未如企業(yè)所吹捧的那么好。

　　而在宣傳人工智能電視的時候，企業(yè)也有夸大宣傳之嫌：

　　例如長虹CHiQ人工智能電視宣稱，其中，語音識別率達到97%，語音整機覆蓋率50%，使人與電視開放式的自然語音交互距離達到30米，即用戶在家庭中的任意角落都可以用語音和電視交互。

　　而據(jù)云知聲IoT事業(yè)部總裁謝冠超向記者介紹，“很多公司可能都推出了帶語音的產(chǎn)品，但不意味著已掌握了語音識別技術(shù)。在國外，Nuance是掌握語音識別技術(shù)的全球最大的公司，國內(nèi)則是訊飛科技。”

　　還有小米近日在宣傳其人工智能電視時，采用了“引領(lǐng)人工智能時代”這樣夸張的廣告宣傳語。并在前期宣傳中，小米通過1925年電視發(fā)明，引出2016年小米發(fā)布人工智能電視，又誤導(dǎo)公眾2030年的電視會是什么樣子，暗示自己是2030年之前電視的代表作。這種宣傳炒作口徑有評論認為小米編造出的電視發(fā)展脈絡(luò)顯得小米方面很不專業(yè)且沒有自知之明，以及難掩目前小米電視存在的市場尷尬。

　　行業(yè)資深觀察家劉步塵向記者指出，目前人工智能技術(shù)都處于初級階段，和電視的結(jié)合模式上還不夠清晰。在模式還未成熟之前企業(yè)就急于炒作概念和大肆渲染，顯得嘩眾取寵和對用戶不夠負責(zé)任，最終反而砸掉的是用戶口碑。